La complexité croissante des architectures de calcul haute performance actuelles permet de réaliser des simulations précises et fiables de problèmes à grande échelle, ainsi que l’analyse et l’exploration de grands volumes de données.
De plus, comme l’intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer avec une augmentation subséquente des volumes de données, il est devenu évident que les HPC sont nécessaires pour traiter de manière adéquate les grandes quantités de calculs. Cela contribue à accélérer la formation, la validation et le test d’un modèle d’IA.
C’est pourquoi l’Université du Luxembourg a mis en place un référentiel en ligne, qui donne aux chercheurs l’occasion de démontrer et de discuter des avantages et de l’importance de l’utilisation du calcul haute performance pour les applications nécessitant une puissance de calcul considérable, et de présenter des exemples concrets de leur mise en œuvre.
Ce référentiel en ligne héberge un certain nombre de démonstrateurs mettant en évidence les possibilités et les capacités du calcul haute performance dans différents projets scientifiques. Il vise à montrer quelques activités de recherche actuellement menées à l’Université.
Il donne également une visibilité aux plates-formes HPC disponibles et informe les utilisateurs potentiels de l’expertise HPC existante des équipes de recherche de l’Université.
En particulier, le référentiel en ligne a été créé pour promouvoir l’utilisation du HPC au Luxembourg en présentant des études de cas représentatives et des exemples du monde universitaire ayant une applicabilité potentielle dans les domaines industriels.
Un appel à venir
L’appel à démonstrateurs a été lancé fin 2020 auprès des équipes de recherche de l’Université du Luxembourg. Les démonstrateurs HPC ont été sélectionnés en fonction de leur qualité et de leur pertinence pour le domaine HPC.
Un prochain appel aura lieu dans les prochains mois à l’Université et le référentiel en ligne sera mis à jour avec d’autres réussites universitaires.
Les demandes mettant en évidence des détails techniques, des complexités de calcul, des tests d’évolutivité ou d’autres mesures d’évaluation des performances seront vivement encouragées dans différentes disciplines et différents domaines. Restez connectés !
En complément de MeluXina
À partir de 2021, l’installation HPC de l’université comprend deux superordinateurs (Iris et Aion) totalisant une capacité de calcul de 2,76 pétaflops et une capacité de stockage partagée de 10,68 pétaoctets.
Il complète le superordinateur national MeluXina, qui a été spécialement conçu pour répondre aux besoins du secteur privé et figure parmi les 40 premiers superordinateurs du TOP500 mondial.
MeluXina est un superordinateur pétascale, capable d’exécuter jusqu’à 18 pétaflops, soit 18 millions de milliards de calculs par seconde, avec une capacité de stockage de 20 pétaoctets et alimenté en énergie verte par une centrale de cogénération alimentée par des déchets de bois.
Alors que la plupart des HPC sont prévus comme des cadres de recherche pure, 65 % de la capacité de MeluXina sont disponibles pour les start-ups, les PME, les grandes entreprises et les chercheurs.
Figure : Simulation 3D de la propagation des rayons X et γ dans des structures voxélisées à l'aide du calcul haute performance. Le simulateur est capable de générer et de suivre 4 milliards de photons par seconde en utilisant un nœud GPU dédié avec quatre dispositifs GPU (Nvidia V100). Les interactions des photons avec la matière (diffusion et absorption des photons) sont simulées dans le volume voxélisé d'intérêt en utilisant des techniques de Monte Carlo.